Curso: Gestión de datos de investigación, Bogotá, 2019

En el marco de las transformaciones de la comunicación científica y la gestión de la investigación, la inclusión de los datos investigación como insumo compartido y producto publicable, tiene múltiples implicaciones. Los datos de investigación son más complejos, diversos y versátiles que las publicaciones tradicionales. Por ello las estrategias propuestas siguen el ciclo de vida del dato de investigación como guía para la priorización y diseño de acciones específicas en: creación y gestión; organización, uso y recuperación y, a mediano y largo plazo, en almacenamiento y conservación. Cada proceso está determinado por las diversas tradiciones disciplinares y requiere aproximaciones simultáneas como el bottom up y top down, debidamente adaptadas a los contextos locales y las metas de las políticas de ciencia, tecnología e innovación, CTI en curso.

Integrar los planes de gestión de datos como parte del proceso investigativo, ya sea con mandatos de los entes financiadores o voluntariamente como medio de eficiencia y transparencia, es indispensable para mejorar la investigación misma. La gestión de datos es imperativa, porque respalda y facilita todo el proceso de investigación y define las responsabilidades de todos los involucrados independientemente de las decisiones de apertura; por ello los principios FAIR (findable, accessible, interoperable and reusable) se proponen como una guía para la gestión de datos previa a la implementación de sistemas de datos abiertos y son reconocidos, como una condición básica de los procesos de investigación.

En ese contexto, la gestión de datos de investigación (abiertos o no) aplica la lógica del ciclo de vida del dato de investigación como guía para la priorización y diseño de acciones específicas para cada parte del ciclo: 1). Creación y gestión (principios FAIR y planes de gestión de datos); 2). Organización, uso y recuperación y 3). Almacenamiento y conservación (procesos, protocolos y plataformas tecnológicas). Por otra parte, los profesionales involucrados en la gestión de información científica deben desarrollar las habilidades y competencias específicas para acompañar el diseño, desarrollo y aplicación de los planes de gestión de datos, con servicios institucionales de apoyo a la investigación y asesoría técnica a los investigadores y tomadores de decisiones.

Mejorar la efectividad y productividad del sistema científico es un imperativo en cualquier país, pero es especialmente relevante para los países de América Latina, donde la ciencia abierta puede dinamizar la producción científica y facilitar un ‘aplanamiento del terreno’, no necesariamente vinculado a un deseable incremento de la inversión en CTI. Contando con la ventaja de conocer los logros y problemas internacionales y regionales para identificar referentes pertinentes y disminuir las barreras identificadas, la política de ciencia abierta de Colciencias, define un marco para el diseño y desarrollo de hojas de ruta institucionales, que consideren los avances y barreras de las iniciativas de acceso abierto a las publicaciones y la inclusión de los datos de investigación en el mandato nacional.

Objetivo

Asumir la gestión de datos como un proceso integral de la investigación y conocer las características y condiciones para el diseño, desarrollo y seguimiento de los planes de gestión de datos (abiertos o no).

Conocimientos y habilidades que adquirirán los participantes

Al finalizar el Curso los participantes podrán:

1. Reconocer el ciclo de vida del dato en el proceso investigación como guía para el sistema de gestión y caracterizarlo para desarrollar servicios técnicos de apoyo a la investigación.
2. Conocer los principales procesos y recursos para el diseño y uso de planes de gestión de datos en las principales áreas disciplinares.
3. Identificar las condiciones y necesidades en gestión de datos para desarrollar planes específicos integrados a las políticas nacionales, internacionales e institucionales en ciencia abierta.

Público objetivo y conocimientos mínimos

Profesionales interesados en fortalecer sus conocimientos y habilidades en gestión de datos de investigación.

Metodología

El Curso se desarrolla a través de sesiones presenciales divididas en unidades teórico-prácticas, se presentan contenidos y se hacen ejercicios que requiere la participación analítica y crítica de los asistentes.

Estrategias de aprendizaje

• Lectura crítica y diálogo participativo.
• Análisis de referentes, recursos y ejemplos.
• Casos propios para la aplicación práctica.

Experiencia de aprendizaje

Los asistentes tienen la posibilidad de conocer la biblioteca de la institución en la cual se llevará a cabo el Curso, siendo una oportunidad para identificar otras prácticas que aporten a su quehacer profesional e institucional. Además, los asistentes escuchan y comparten otras experiencias que, desde el diálogo, se convierten en un complemento importante para su proceso de aprendizaje.

Intensidad horaria

El Curso está compuesto de un total de dieciséis (16) horas presenciales, impartido durante dos días de 8:00 a.m. a 12:00 m y de 2:00 p.m. a 6:00 p.m.

Fecha y lugar

Fecha: lunes 30 de septiembre y martes 1 de octubre de 2019.
Hora: 8:00 a.m. a 12:00 m y de 2:00 p.m. a 6:00 p.m.
Lugar: Universidad Santo Tomás, edificio Doctor Angélico, carrera 9 # 72 - 90, piso 11, CRAI-USTA. Bogotá.

Contenidos

Unidad 0. Diagnóstico de conocimientos

Duración: 30 minutos.

Diagnóstico que busca identificar el nivel de conocimientos de los asistentes sobre datos de investigación.

Unidad 1. Panorama internacional, regional y nacional de la ciencia abierta

Duración: 2 horas.

Objetivos, logros e implicaciones del modelo de ciencia abierta en el marco común de las políticas y proyectos internacionales y regionales; con énfasis en la política de ciencia abierta propuesta por Colciencias, como marco para la gestión de datos de investigación. Componentes de las iniciativas abiertas: publicaciones, datos, evaluación y ciencia ciudadana. Estrategias y proyectos internacionales y regionales de referencia. Oportunidades y riesgos de la política nacional de ciencia abierta.

Los contenidos son presentados de forma expositiva según la lectura del documento de referencia.

Unidad 2. Datos de investigación: naturaleza y gestión

Duración: 4 horas.

Principales aspectos del dato científico y su gestión como un medio de mejoramiento de los procesos de investigación:

• Ciclo de vida del dato: condiciones, características y barreras.
• Calidad de los datos: Principios FAIR (findable, accessible, interoperable and reusable).
• Roles, habilidades y responsabilidades en la gestión de datos científicos.

Se presentan ejemplos y recursos web, que le permiten a cada participante concentrarse en los referentes específicos de su interés o área disciplinar.

Unidad 3. Plan de gestión de datos PDG: procesos y recursos

Duración: 6 horas.

El PDG como instrumento de administración y mejoramiento de la investigación previo e independiente de la apertura de datos:

• Creación y selección: Principios FAIR y estructura del PDG.
• Recuperación y organización: Fuentes, protocolos y procesos de descripción.
• Acceso y almacenamiento: plataformas, seguridad y conservación a mediano plazo.
• Compartir y reusar: condiciones de propiedad y reserva, límites de acceso y apertura.

Cada participante elige un caso propio que le permita desarrollar de manera práctica cada uno de los elementos del PDG, usando los recursos web disponibles para identificar las condiciones de diseño y desarrollo de un plan de gestión de datos (abiertos o no).

Unidad 4. Sistemas y servicios institucionales de gestión de datos

Duración: 4 horas.

Condiciones y rutas posibles para el diagnóstico, evaluación y actualización de sistemas y servicios para la gestión de la investigación:

• Recursos e instrumentos de referencia: políticas, protocolos, hojas de ruta, cuestionarios, modelos y ejemplos.
• Redes de trabajo y plataformas: consorcios, repositorios de datos, licencias y software.
• Hoja de ruta institucional y planes de acción para la implementación de la gestión de datos (abiertos o no): componentes, recursos, desarrollo y evaluación.

Los participantes eligen un caso propio que les permita identificar las condiciones de creación, adaptación y evaluación de los servicios técnicos necesarios para la gestión de datos de investigación.

Cierre. Retroalimentación final y evaluación del Curso

Duración: 30 minutos.

Diálogo de retroalimentación del Curso para compartir las experiencias e intercambio de recomendaciones de los participantes sobre los contenidos del Curso y respectivas instituciones (diseño de servicios, análisis de expectativas, redes de trabajo) para dar cierre al proceso y evaluar el cumplimiento del objetivo, conocimientos y habilidades propuestas para el Curso.

Entregables

Al finalizar el Curso cada uno de los asistentes obtendrá:

• Un certificado de asistencia.
• Un documento digital del Curso.

Instructora

Paola Ramírez

Bibliotecóloga independiente con experiencia en docencia e investigación. Experta en gestión de colecciones y filosofía de las ciencias de la información. Dedicada actualmente a la documentación para el área biomédica y la promoción de las iniciativas de acceso abierto a la información y el conocimiento.

Sus principales publicaciones relacionadas con el tema son:

• Ramírez, P. y Samoilovich, D. (2018). Ciencia abierta. Reporte para tomadores de decisiones. Montevideo: Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura, Unesco.
• Ramírez, P. y Samoilovich, D. (2019). “La promesa de la Ciencia abierta”. Revista de Educación Superior en América Latina, 0 (5).

Inversión

Público general: $297.500 COP.
Descuento pronto pago (primeros 10 días de convocatoria) (5%): $282.625 COP.
Descuento estudiantes con carné vigente (5%): $282.625 COP.
Descuento afiliados institucionales o profesionales (10%): $267.750 COP.
Descuento personas que hayan realizado uno o más cursos consecutivos (10%): $267.750 COP.
Descuento grupos de tres a cinco personas de la misma institución (15%): $252.875 COP.
Descuento grupos de seis o más personas de la misma institución (20%): $238.000 COP.

Los costos incluyen IVA.

Se puede acceder únicamente a una opción de descuento por curso.

Proceso de inscripción

1. Diligencie el formulario de preinscripción.
2. Consigne el valor de la inscripción en la cuenta de ahorros del Banco Davivienda no. 0000000018738559 a nombre del Colegio Colombiano de Bibliotecología, Ascolbi, NIT: 860040022-3.
3. Envíe copia del recibo de consignación al correo electrónico: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
4. Si es estudiante debe enviar copia digital del carné de estudiante actualizado.

Nota. El proceso de inscripción será cerrado el viernes 27 de septiembre de 2019, la inscripción se hará efectiva con el diligenciamiento del formulario de preinscripción, el envío de la consignación o la aceptación de la factura a través de una comunicación oficial por parte de la institución que realizará el pago.

Beca para estudiantes y afiliados activos a Ascolbi

Ascolbi otorga dos becas de ingreso gratuito al Curso.

Invitamos a la comunidad a fortalecer sus aprendizajes y contribuir en la planeación e implementación de servicios de gestión de datos para la investigación.